fbpx

Twitch usa conteúdos para treinar IA: como recusar

twitch-conteudos-treino-ia-como-recusar-mundo-smart

O Twitch adicionou uma opção que permite impedir que os conteúdos de um canal sejam usados no treino futuro de modelos de inteligência artificial generativa da Amazon. O controlo é relevante para quem faz transmissões, publica clips ou mantém vídeos na plataforma, mas exige uma ação manual: a opção apareceu ativada por defeito nas contas verificadas por vários meios tecnológicos.

A nova definição abrange transmissões em direto, vídeos guardados, clips, conversas do canal, imagens e texto. Segundo a documentação do Twitch, estes materiais podem ajudar a melhorar modelos da Amazon capazes de gerar ou sintetizar texto, áudio, imagens e vídeo.

Como desligar o treino com os seus conteúdos

No site do Twitch, clique na imagem de perfil, abra Definições e entre no separador Segurança e privacidade. Perto do fim da página deverá encontrar a opção Training for Generative AI. Desative o botão para impedir que o conteúdo do seu canal seja usado no treino futuro dos modelos abrangidos.

O caminho deve ser feito nas definições da conta, não no painel de controlo do criador. Na aplicação móvel, a opção também surge na área de Segurança e privacidade do perfil. A alteração é aplicada à conta, por isso não é necessário repeti-la em todos os dispositivos.

Depois de guardar a escolha, volte à mesma página e confirme que o botão continua desligado. Esta verificação é simples, mas importante, porque a definição pode passar despercebida a quem utiliza sobretudo o painel do criador ou raramente consulta as opções de privacidade.

O que fica excluído e o que continua ativo

Desligar a opção impede o uso futuro do conteúdo do canal no treino de modelos generativos da Amazon. A formulação oficial fala em treino futuro e não promete apagar dados que possam ter sido utilizados anteriormente. O Twitch também não esclarece nessa definição todos os modelos concretos que poderão beneficiar do material.

A exclusão não desativa todas as funções automáticas da plataforma. Ferramentas como o AutoMod, as recomendações, as legendas automáticas e alguns recursos de crescimento ou monetização podem continuar a tratar informação, de acordo com as finalidades descritas no aviso de privacidade. A diferença está entre usar tecnologia automatizada para prestar uma função no Twitch e conservar conteúdo para ensinar um modelo a gerar novo material.

Existe ainda um limite importante nas conversas. Quando alguém escreve no chat de outro canal, é a preferência definida pelo responsável desse canal que determina se essas mensagens podem entrar no treino. Desligar a opção na própria conta não controla automaticamente o tratamento de comentários publicados durante transmissões de terceiros.

Porque a escolha está a causar polémica

O Twitch apresentou a mudança como um novo mecanismo de exclusão, mas vários criadores criticaram o facto de o treino estar ativado por defeito. Numa transmissão dedicada ao anúncio, responsáveis da plataforma reconheceram que uma adesão voluntária teria pouca participação, segundo a cobertura da TechCrunch.

Para os criadores, uma transmissão contém muito mais do que imagens de um jogo. Pode incluir voz, rosto, comentários originais, interações com a comunidade e muitas horas de trabalho. A utilização conjunta destes elementos levanta dúvidas sobre consentimento, controlo e eventual reprodução do estilo ou da identidade de quem produz o conteúdo.

Nem todos os utilizadores precisam de tomar a mesma decisão. Um criador pode aceitar contribuir para o desenvolvimento destas ferramentas, enquanto outro pode preferir preservar maior controlo sobre o seu trabalho. O essencial é que a escolha seja consciente. Quem tem um canal no Twitch deve rever agora a definição, compreender o seu alcance e não assumir que a ausência de uma mensagem explícita equivale a uma recusa.

Fontes: Twitch · The Verge · Engadget · TechCrunch

Fernando Carrujo
Desde muito cedo que o mundo da tecnologia me fascinou, estou sempre atento às novas tecnologias, não só porque gosto mas porque também trabalho na área. Criámos este website para ajudarmos e atualizar todos os nossos visitantes, que tal como nós são apaixonados pelo mundo tecnológico.